声源成像：从声音到图像

一幅声学图像，怎样形成？

单个麦克风可以记录波形，却难以独自确定声音来自哪个方向。阵列在多个位置同时接收声音，声学系统综合这些信息，估计声音的方向；相机画面再为它提供可辨认的现场背景。

原理参考：Fluke · 声学相机的工作原理 ↗

为什么气流也可能成为声音线索？

当带有压差的气体从小开口流出时，局部气流扰动可能产生声音，其中可包含人耳不易听见的超声成分。声学成像观察的是这些声音的方向，再把结果叠加到可见光画面上，并非直接拍摄气体。

原理参考：FLIR · 气流泄漏与超声线索 ↗

不同目标的声音成分并不相同。选频有助于关注相关线索；是否能够检出，仍需结合压力、距离、背景与具体设备验证。一个热点不能直接换算为泄漏流量。

麦克风负责听，镜头负责看

可见光相机提供的是物体外观；声学阵列提供的是声音的空间线索。将两类信息结合，才便于找到值得关注的物体位置。镜头更清晰，不会自动让两个靠得很近的声源更容易分开。

同样，画面里出现一个亮点，表示所选频带内该方向有较强响应，并不等于已经识别出物体类型或故障原因。

同一现场，可以有不同的声学图像

风机的低频运转声、轴承附近的高频成分，可能来自不同区域。改变分析频带，相当于更换观察声音的“窗口”，热点位置和分布也可能变化。

读图时依次确认：正在看哪个频带、热点落在哪个部位、换位置或改变工况后是否仍然出现。单张截图的颜色，通常不足以作最终判断。

在 AcouCam 中如何使用

S16 与 L16 都使用 16 通道阵列，并提供热点、声场热图与频带调节。S16 在机身屏幕上查看并本地拍照；L16 通过 USB 在 Android 手机上查看和记录。